Consultas en más de dos tablas

En las últimas tres publicaciones revisamos la manera de consultar datos que están en distintas tablas.

En las consultas anidadas revisamos cómo consultar más de dos tablas – en una relación M:M – pero eso no lo vimos con los diferentes INNER JOIN ni con los OUTER JOIN.

Vamos a ver sólo dos casos:

– Relaciones M:M
– Otras relaciones

Incluyo el esquema de la base de datos -tutoriales – para darle contexto a las consultas.

Esquema de la Base de Datos - tutoriales -.

Relaciones M:M

Vamos a comenzar con el ejemplo utilizado en las consultas anidadas donde queremos seleccionar el título de las publicaciones que utilizan la etiqueta HTML.

-- Las consultas anidadas o subconsultas
-- se realizan de adentro hacia afuera. 

SELECT titulo FROM publicaciones WHERE id IN (
    SELECT publicacion_id FROM etiquetas_publicaciones WHERE etiqueta_id IN (
        SELECT id FROM etiquetas WHERE nombre LIKE "%html%"
    )
);

Consulta anidada

Podemos realizar la misma consulta con COMMA JOIN:

-- Al utilizar JOIN es fácil incluir datos de cualquiera
-- de las tablas que se utilizan en la consulta
-- por eso incluí el nombre de la etiqueta para
-- verificar que sea correcta la consulta.

SELECT publicaciones.titulo, etiquetas.nombre 
FROM publicaciones, etiquetas, etiquetas_publicaciones 
WHERE publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id  
AND etiquetas.id = etiquetas_publicaciones.etiqueta_id
AND etiquetas.nombre LIKE "%html%";

-- Si únicamente queremos el título de la publicación
-- simplemente eliminamos el nombre de la etiqueta

SELECT publicaciones.titulo
FROM publicaciones, etiquetas, etiquetas_publicaciones 
WHERE publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id  
AND etiquetas.id = etiquetas_publicaciones.etiqueta_id
AND etiquetas.nombre LIKE "%html%";

COMMA JOIN

Y con las otras variedades de INNER JOIN:

-- JOIN

SELECT publicaciones.titulo, etiquetas.nombre 
FROM (publicaciones  JOIN etiquetas_publicaciones ON publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id)
JOIN etiquetas ON etiquetas_publicaciones.etiqueta_id = etiquetas.id
AND etiquetas.nombre LIKE "%html%";

-- INNER JOIN

SELECT publicaciones.titulo, etiquetas.nombre 
FROM (publicaciones INNER JOIN etiquetas_publicaciones ON publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id) 
INNER JOIN etiquetas ON etiquetas_publicaciones.etiqueta_id = etiquetas.id
AND etiquetas.nombre LIKE "%html%";

-- CROSS JOIN

SELECT publicaciones.titulo, etiquetas.nombre 
FROM (publicaciones CROSS JOIN etiquetas_publicaciones ON publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id) 
CROSS JOIN etiquetas ON etiquetas_publicaciones.etiqueta_id = etiquetas.id
AND etiquetas.nombre LIKE "%html%";

JOIN

De manera personal prefiero utilizar COMMA JOIN sobre JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN para este tipo de consultas – porque la sintaxis me es más familiar y, el resultado va a ser el mismo -.

No hay diferencia en el desempeño de la consulta – Percona.

Regresando al tema también podemos obtener el mismo resultado con OUTER JOIN – LEFT / RIGHT -.

-- Al igual que el ejemplo de COMMA JOIN
-- como es fácil incluir datos de cualquiera
-- de las tablas que se utilizan en la consulta
-- incluí el nombre de la etiqueta para
-- verificar que sea correcta la consulta.

SELECT publicaciones.titulo, etiquetas.nombre 
FROM (publicaciones LEFT JOIN etiquetas_publicaciones ON publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id) 
LEFT JOIN etiquetas 
ON etiquetas_publicaciones.etiqueta_id = etiquetas.id 
WHERE etiquetas.nombre LIKE "%html%";

-- Si únicamente queremos el título de la publicación
-- simplemente eliminamos el nombre de la etiqueta

SELECT publicaciones.titulo
FROM (publicaciones LEFT JOIN etiquetas_publicaciones ON publicaciones.id = etiquetas_publicaciones.publicacion_id) 
LEFT JOIN etiquetas 
ON etiquetas_publicaciones.etiqueta_id = etiquetas.id 
WHERE etiquetas.nombre LIKE "%html%";

LEFT JOIN

Otras relaciones

Se pueden realizar consultas a más de dos tablas aún si la relación no es M:M, basta con que exista una tabla que esté relacionada con dos o más tablas para poder realizar este tipo de consultas.

En este caso queremos mostrar el nivel, el título de la publicación y el nombre del usuario que la escribió. Como se muestran datos de las tres tablas no es posible hacerlo con consultas anidadas.

COMMA JOIN

SELECT niveles.nombre AS 'nivel', publicaciones.titulo, 
usuarios.nombre AS 'usuario'
FROM niveles, publicaciones, usuarios 
WHERE 
niveles.id = publicaciones.nivel_id 
AND publicaciones.usuario_id = usuarios.id;

COMMA JOIN

También se puede filtrar el contenido de los resultados obtenidos.
En este caso mostrar solo las publicaciones cuyo título sea HTML.

SELECT niveles.nombre AS 'nivel', publicaciones.titulo, 
usuarios.nombre AS 'usuario'
FROM niveles, publicaciones, usuarios 
WHERE 
niveles.id = publicaciones.nivel_id 
AND publicaciones.usuario_id = usuarios.id 
AND publicaciones.titulo LIKE "%html%";

Filtrar resultados COMMA JOIN

Como vimos, en OUTER JOIN – LEFT / RIGHT – es importante el orden en el que se especifican las tablas.

En este caso la publicación es la tabla principal porque queremos mostrar todas las publicaciones, aunque no tengan nivel ni usuario asociados.
En el caso de tener registros asociados, mostrar el nombre del nivel y el nombre del usuario.

LEFT JOIN

SELECT niveles.nombre AS 'nivel', publicaciones.titulo, usuarios.nombre AS 'usuario'
FROM (
  publicaciones LEFT JOIN niveles 
  ON publicaciones.nivel_id = niveles.id
) 
LEFT JOIN usuarios ON publicaciones.usuario_id = usuarios.id;

LEFT JOIN

Aquí también podemos definir más criterios para filtrar. Hay que tener cuidado de utilizar WHERE en lugar de AND para unir el primer criterio de búsqueda

SELECT niveles.nombre AS 'nivel', publicaciones.titulo, usuarios.nombre AS 'usuario'
FROM (
  publicaciones LEFT JOIN niveles 
  ON publicaciones.nivel_id = niveles.id
) 
LEFT JOIN usuarios 
ON publicaciones.usuario_id = usuarios.id 
WHERE publicaciones.titulo LIKE "%html%";

Filtrar registros LEFT JOIN

Recuerda:
Además de poder visualizar los datos que están en distintas tablas puedes aplicar lo que hemos visto hasta ahora – ordenar, limitar, desplazar, agrupar, funciones -.

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